IoTやAIを活用した最新の品質管理手法で、競争力向上とコスト削減を実現する方法を、
製造業コンサルティングの第一線で活躍する船井総研様に徹底解説していただきます。

前編の「データ活用の基本と実践」を踏まえ、後編では「IoT・AIによる高度な品質管理」へとステップアップした内容となっており、
最新動向から具体的な導入ステップ、実際の成功事例まで、実務に即した情報を解説いただきます。

すぐに始められる予知保全や不良検知のツール・サービスもご紹介しておりますので是非ご参加ください。

• IoT・AIを活用した品質管理の導入を検討している方
• 予知保全や自動検査の仕組みを構築したい方

• 人材不足の中でも高品質な製品づくりを実現したい方

• IoT・AIを活用した品質管理の最新動向と将来展望

• 導入の具体的なステップと投資対効果の解説

• 予知保全・不良検知における実践的な活用事例紹介

株式会社 船井総合研究所
DXコンサルティング部　コンサルタント
松川　史生　氏

大学卒業後、部品メーカーに入社。新製品の製品設計業務に従事。

設計部門から生産技術部門へ移動後は、射出成形用金型の仕様決め・試作・ラインの構築・量産フォローなど、生産に関わる全ての工程に携わる。射出成形や金型知識にとどまらず、塗装・蒸着・印刷などの知識も有している。

製造業歴20年以上の経験から、近年では製造現場での課題解決や作業標準化などの支援を行っている。

•  開会のご挨拶
   
• IoT・AIを用いた品質管理事例　（株式会社船井総合研究所  松川氏）
  　- 製造業におけるIoT・AIの現状と今後の展望
  　- IoT・AI導入のステップと成功のための注意点
  　- 品質管理におけるIoT・AI活用事例（予知保全、AIによる不良予測・検知）
  　- 不良改善におけるIoT・AI活用事例（ロボット、自動化事例）のご紹介
   
• ツールを活用した品質管理事例
  　- 『OMNIedge』を用いた予知保全と不良予測・検知の活用事例　（サービス詳細はこちら）
  　- 『ゲンバト』を用いた予知保全（設備管理）の活用事例　　　　   （サービス詳細はこちら）
   
•  質疑応答